趋近智
Spark X2.5 1.7B
参数
1.7B
上下文长度
1.05M
模态
Text
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
24 Aug 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
5.13 GB VRAM
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
1048576 个令牌
68.21 GB VRAM
消费级
4x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Spark X2.5 1.7B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Spark X2.5 1.7B
Spark X2.5 1.7B 是一款超轻量级开源模型，专为移动端及端侧文本生成而设计。它在极低延迟、低内存占用与稳健的通用领域理解能力之间取得了平衡。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
8
键值头
2
注意力头维度
256
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
5,000,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
512
滑动窗口比例
75.0%
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
GELU
维度
隐藏维度大小
2,048
层数
28
FFN 中间层大小（稠密层）
6,656
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
131,072
资源
关于 Muse Spark
The Muse Spark model family developed by Thinking Machine Labs.