趋近智
SDXL Turbo
参数
2.56B
模态
Image
辅助参数
890M
架构
Diffusion Transformer
许可证
Stability AI Community License
发布日期
28 Nov 2023
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
硬件选型
精度
工作负载显存: 3.74 GB
INT4 · 1024x1024
DiT 骨干权重: 1.19 GB
VAE 解码工作区: 0.05 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
1x NVIDIA L4 24GB
3.7 / 21.6 GB usable
1x RTX 3060 12GB
3.7 / 10.8 GB usable
Apple M4 24GB
3.7 / 18.0 GB usable
确定特定工作负载的硬件需求：
在显存计算器中打开
架构图
关于 SDXL Turbo
SDXL Turbo is a real-time single-step diffusion model trained with Adversarial Diffusion Distillation (ADD), generating 512x512 outputs in a single forward pass with low inference latency.
技术规格
注意力
注意力头
102
注意力头维度
20
维度
辅助参数
890M
隐藏维度大小
2,048
层数
6