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趋近智

SDXL 1.0 Refiner

参数

2.31B

模态

Image

辅助参数

770M

架构

Diffusion Transformer

许可证

OpenRAIL-M

发布日期

26 Jul 2023

API 价格 (每 1M)

仅支持自建托管

硬件选型

精度

工作负载显存: 3.62 GB

INT4 · 1024x1024

DiT 骨干权重: 1.08 GB

VAE 解码工作区: 0.04 GB

运行时与计算图: 2.50 GB

最小所需硬件

1x NVIDIA L4 24GB

3.6 / 21.6 GB usable

1x RTX 3060 12GB

3.6 / 10.8 GB usable

Apple M4 24GB

3.6 / 18.0 GB usable

确定特定工作负载的硬件需求:

在显存计算器中打开

架构图

Noisy Image LatentsLatent Image Space (VAE)Patch Embedding2D Latent PatchifyHidden: 1.3k · Text: 770M enc · Timestep (t)x 8 DiT blocksAdaLN ModulationNorm · Timestep scale/shiftJoint / Cross-Attention53 headsHead dim: 24+AdaLN ModulationNorm · Timestep scale/shiftFeed-Forward (MLP)Activation+Final Norm (AdaLN Scale)Predicted Noise / LatentsDenoised Latents to VAE

关于 SDXL 1.0 Refiner

SDXL 1.0 Refiner is a specialized 2.3B parameter latent diffusion model engineered to denoise low-noise latents from SDXL Base, enhancing micro-textures, backgrounds, and high-frequency details.

技术规格

注意力

注意力头

53

注意力头维度

24

维度

辅助参数

770M

隐藏维度大小

1,280

层数

8

关于 Stable Diffusion XL


其他 Stable Diffusion XL 模型