趋近智
SDXL 1.0 Base
参数
2.56B
模态
Image
辅助参数
890M
架构
Diffusion Transformer
许可证
OpenRAIL-M
发布日期
26 Jul 2023
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
硬件选型
精度
工作负载显存: 3.74 GB
INT4 · 1024x1024
DiT 骨干权重: 1.19 GB
VAE 解码工作区: 0.05 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
1x NVIDIA L4 24GB
3.7 / 21.6 GB usable
1x RTX 3060 12GB
3.7 / 10.8 GB usable
Apple M4 24GB
3.7 / 18.0 GB usable
确定特定工作负载的硬件需求：
在显存计算器中打开
架构图
关于 SDXL 1.0 Base
SDXL 1.0 Base is a 2.6B parameter latent diffusion model utilizing a cross-attention UNet backbone and dual OpenCLIP encoders, optimized for native 1024x1024 synthesis and community LoRA adaptation.
技术规格
注意力
注意力头
102
注意力头维度
20
维度
辅助参数
890M
隐藏维度大小
2,048
层数
6