ApX 标志ApX 标志

趋近智

SD 2.1 Turbo

参数

860M

模态

Image

辅助参数

200M

架构

Diffusion Transformer

许可证

Stability AI Community License

发布日期

28 Nov 2023

API 价格 (每 1M)

仅支持自建托管

硬件选型

精度

工作负载显存: 2.93 GB

INT4 · 1024x1024

DiT 骨干权重: 0.40 GB

VAE 解码工作区: 0.03 GB

运行时与计算图: 2.50 GB

最小所需硬件

1x NVIDIA L4 24GB

2.9 / 21.6 GB usable

1x RTX 3060 12GB

2.9 / 10.8 GB usable

Apple M4 24GB

2.9 / 18.0 GB usable

确定特定工作负载的硬件需求:

在显存计算器中打开

架构图

Noisy Image LatentsLatent Image Space (VAE)Patch Embedding2D Latent PatchifyHidden: 1k · Text: 200M enc · Timestep (t)x 8 DiT blocksAdaLN ModulationNorm · Timestep scale/shiftJoint / Cross-Attention51 headsHead dim: 20+AdaLN ModulationNorm · Timestep scale/shiftFeed-Forward (MLP)Activation+Final Norm (AdaLN Scale)Predicted Noise / LatentsDenoised Latents to VAE

关于 SD 2.1 Turbo

SD 2.1 Turbo combines the lightweight 860M UNet of Stable Diffusion 2.1 with Adversarial Diffusion Distillation, supporting single-step generation on consumer hardware and embedded GPUs.

技术规格

注意力

注意力头

51

注意力头维度

20

维度

辅助参数

200M

隐藏维度大小

1,024

层数

8

关于 Stable Diffusion 2


其他 Stable Diffusion 2 模型