Qwen3.8 Max

闭源

封闭权重

活跃参数

2.4T

上下文长度

模态

Multimodal

架构

Mixture of Experts (MoE)

许可证

Proprietary

发布日期

2 Aug 2026

训练数据截止日期

评估基准

排名

#17

基准	分数	排名
智能编程 max LiveBench Agentic	0.65	🥇 1
智能编程标准 LiveBench Agentic	0.65	🥇 1
Web 开发 max WebDev Arena	1669	🥈 2
通用 max LiveBench Global	0.78	7
通用标准 LiveBench Global	0.78	7
LiveBench 平均分 max LiveBench Average	0.78	7
LiveBench 平均分标准 LiveBench Average	0.78	7
推理 max LiveBench Reasoning	0.88	12
推理标准 LiveBench Reasoning	0.88	12
数据分析 max LiveBench Data Analysis	0.78	13
数据分析标准 LiveBench Data Analysis	0.78	13
Agent Arena 标准 Agent Arena	0.06	14
Agent Arena max Agent Arena	0.06	16
通用文本 max Text Arena	1481	⭐ 16
通用文本标准 Text Arena	1481	⭐ 16
数学 max LiveBench Mathematics	0.91	17
数学标准 LiveBench Mathematics	0.91	17
编程 max LiveBench Coding	0.73	34
编程标准 LiveBench Coding	0.73	34

排名

#17

编程排名

#77

关于 Qwen3.8 Max

Qwen3.8-Max 是阿里云基于 2.4 万亿参数（95B 激活）混合专家架构构建的托管旗舰级大模型。采用门控 DeltaNet 线性注意力与标准门控注意力的混合设计，具备原生视觉输入能力、默认 100 万 token 上下文窗口、思考与非思考模式切换，以及面向复杂软件工程、科研复现与长周期自主任务的内置智能体工具链。

技术规格

专有模型的详细架构规格有限。

资源

官方文档

关于 Qwen 3.8

阿里巴巴的 Qwen 3.8 系列代表了面向编程、专业工作、科学研究及长周期智能体任务的前沿混合专家（MoE）架构。该系列具备 2.4 万亿总参数（每个 Token 激活 950 亿参数），将门控 DeltaNet 线性注意力与标准门控注意力相结合，同时提供开源权重与托管旗舰级 API 服务。

其他 Qwen 3.8 模型

Qwen3.8 2.4T A95B