趋近智
活跃参数
未公开
上下文长度
1M
模态
Multimodal
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Proprietary
发布日期
1 Jun 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.40 · 输出: $1.60
排名
#43
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
专业知识 | 0.885 | 🥉 3 |
研究生级问答 | 0.903 | 23 |
Agent Arena | -5.2 | 40 |
通用文本 | 1455 | 51 |
0.56 | 75 | |
智能体指数 | 0.20 | 76 |
0.26 | 90 |
排名
#43
编程排名
#73
阿里巴巴于2026年6月1日发布的发布多模态智能体模型,基于 Qwen3.7 文本主干网络构建,将视觉与语言统一为单一的多功能智能体基座。Qwen3.7-Plus 在视觉语言理解方面进行了全面升级,使模型能够对图像、屏幕截图、文档和视觉输入进行推理,同时保留了 Qwen3.7-Max 强大的长周期智能体执行能力。
专有模型的架构规格未公开。
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
未公开
键值头
未公开
注意力头维度
未公开
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
未公开
滑动窗口注意力
未公开
滑动窗口大小
未公开
滑动窗口比例
未公开
线性注意力
未公开
线性注意力比例
未公开
归一化
未公开
激活函数
未公开
维度
隐藏维度大小
未公开
层数
未公开
FFN 中间层大小(稠密层)
未公开
多 Token 预测头数
未公开
分词器
词汇量大小
未公开
混合专家
专家参数总数
3.0B
专家数量
未公开
活跃专家
未公开
共享专家数
未公开
FFN 中间层大小(每专家)
未公开
MoE 前的稠密层数
未公开
Alibaba's Qwen 3.7 generation is designed for the agent era, delivering frontier-level agentic reasoning and long-horizon autonomous execution. Qwen3.7 models combine deep coding agent capabilities with broad cross-scaffold generalization, sustaining productive execution over multi-hour sessions with thousands of tool calls. The family includes both text-focused and full multimodal variants.
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