Qwen3.7 Max

闭源

封闭权重

参数

上下文长度

模态

Text

架构

Dense

许可证

Proprietary

发布日期

20 May 2026

训练数据截止日期

评估基准

排名

#100

基准	分数	排名
通用文本 max Text Arena	1474	⭐ 18
通用文本标准 Text Arena	1474	⭐ 18
通用 max LiveBench Global	0.73	23
通用标准 LiveBench Global	0.73	23
推理 max LiveBench Reasoning	0.83	23
推理标准 LiveBench Reasoning	0.83	23
Web 开发 max WebDev Arena	1517	23
数学 max LiveBench Mathematics	0.85	27
数学标准 LiveBench Mathematics	0.85	27
数据分析 max LiveBench Data Analysis	0.72	27
数据分析标准 LiveBench Data Analysis	0.72	27
LiveBench 平均分 max LiveBench Average	0.73	29
LiveBench 平均分标准 LiveBench Average	0.73	29
编程 max LiveBench Coding	0.74	32
编程标准 LiveBench Coding	0.74	32
智能编程 max LiveBench Agentic	0.44	33
智能编程标准 LiveBench Agentic	0.44	33

排名

#100

编程排名

#68

关于 Qwen3.7 Max

阿里巴巴于 2026 年 5 月 20 日发布的面向智能体时代的自研前沿模型。Qwen3.7-Max 专为通用智能体基座而打造，能够编写与调试代码、自动化办公工作流，并支持长达数百至数千步的持续自主执行。在先前未公开的硬件上，经过 35 小时的连续自主执行，该模型在 Extend Attention 算子上实现了 10 倍的几何平均加速。其具备 100 万 (1M) token 的上下文窗口，并支持在 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等框架下的跨框架（cross-scaffold）泛化。

技术规格

专有模型的详细架构规格有限。

资源

官方文档

关于 Qwen 3.7

Alibaba's Qwen 3.7 generation is designed for the agent era, delivering frontier-level agentic reasoning and long-horizon autonomous execution. Qwen3.7 models combine deep coding agent capabilities with broad cross-scaffold generalization, sustaining productive execution over multi-hour sessions with thousands of tool calls. The family includes both text-focused and full multimodal variants.

其他 Qwen 3.7 模型

Qwen3.7 Plus