趋近智
活跃参数
未公开
上下文长度
1M
模态
Text
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Proprietary
发布日期
20 May 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $2.50 · 输出: $7.50
排名
#73
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
专业知识 | 0.896 | 🥈 2 |
研究生级问答 | 0.924 | 11 |
通用文本 | 1474 | 27 |
0.83 | 30 | |
0.72 | 31 | |
0.73 | 34 | |
0.74 | 34 | |
LiveBench 平均分 | 0.73 | 34 |
Web 开发 | 1517 | 34 |
0.85 | 37 | |
0.44 | 38 | |
0.66 | 53 | |
0.37 | 56 | |
智能体指数 | 0.24 | 62 |
排名
#73
编程排名
#46
阿里巴巴于 2026 年 5 月 20 日发布的面向智能体时代的自研前沿模型。Qwen3.7-Max 专为通用智能体基座而打造,能够编写与调试代码、自动化办公工作流,并支持长达数百至数千步的持续自主执行。在先前未公开的硬件上,经过 35 小时的连续自主执行,该模型在 Extend Attention 算子上实现了 10 倍的几何平均加速。其具备 100 万 (1M) token 的上下文窗口,并支持在 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等框架下的跨框架(cross-scaffold)泛化。
专有模型的架构规格未公开。
Alibaba's Qwen 3.7 generation is designed for the agent era, delivering frontier-level agentic reasoning and long-horizon autonomous execution. Qwen3.7 models combine deep coding agent capabilities with broad cross-scaffold generalization, sustaining productive execution over multi-hour sessions with thousands of tool calls. The family includes both text-focused and full multimodal variants.
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