Qwen3.5-9B

系统要求

不同量化方法和上下文大小的显存要求

没有可用的 Qwen3.5-9B 评估基准。

关于 Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B 是阿里云于 2026 年 2 月发布的高效多模态基础模型，拥有 90 亿参数。它采用了结合门控 Delta 网络（Gated Delta Networks）与门控注意力（Gated Attention）的混合架构，遵循 8×(3×DeltaNet→FFN→1×Attention→FFN) 的模式。该模型在 MMLU-Pro (82.5%)、GPQA Diamond (81.7%)、HMMT 基准测试 (90%/90%) 和 LiveCodeBench v6 (82.7%) 中表现强劲。其具备统一的视觉-语言能力、262k 原生上下文窗口（可扩展至 1M），并采用了多 Token 预测训练，在多模态推理、编程、智能体以及涵盖 201 种语言的多语言任务中表现卓越。

技术规格

资源

关于 Qwen 3.5

Qwen 3.5 是阿里云于 2026 年 2 月发布的最新一代基础模型系列。它代表了技术的重大飞跃，集成了多模态学习（统一视觉-语言基础）、高效混合架构（带有稀疏混合专家的门控增量网络）、面向百万级智能体环境的可扩展强化学习，以及涵盖 201 种语言的全球语言能力。该模型系列已开源权重，并遵循 Apache 2.0 协议。

其他 Qwen 3.5 模型

• Qwen3.5-0.8B
• Qwen3.5-2B
• Qwen3.5-4B
• Qwen3.5-27B
• Qwen3.5-35B-A3B
• Qwen3.5-122B-A10B
• Qwen3.5-397B-A17B