趋近智
Qwen3.5-35B-A3B
活跃参数
35B
上下文长度
262K
模态
Multimodal
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Apache 2.0
发布日期
24 Feb 2026
训练数据截止日期
-
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
4x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
262144 个令牌
消费级
5x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
2x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
排名
#101
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
通用文本 Text Arena | 1396 | 54 |
Web 开发 WebDev Arena | 1249 | 89 |
排名
排名
#101
编程排名
#104
关于 Qwen3.5-35B-A3B
Qwen3.5-35B-A3B 是阿里云于 2026 年 2 月发布的架构高效的多模态基座模型。该模型总参数量为 35B，通过混合专家架构（MoE，包含 256 个专家）实现了 3B 的激活参数量，以极低的计算成本提供了强大的性能表现。其在 MMLU-Pro (85.3%)、GPQA Diamond (84.2%)、SWE-bench Verified (69.2%) 和 Terminal-Bench 2.0 (40.5%) 等评测中表现出色。Qwen3.5-Flash 为其托管 API 版本。该模型具备统一的视觉语言能力、262k 原生上下文长度（可扩展至 1M），并在多模态推理、编程及多语言任务上拥有卓越性能。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
16
键值头
2
注意力头维度
256
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
2,048
层数
40
FFN 中间层大小（稠密层）
512
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
248,320
混合专家
专家参数总数
3.0B
专家数量
256
活跃专家
9
共享专家数
-
FFN 中间层大小（每专家）
512
MoE 前的稠密层数
-
关于 Qwen 3.5
Qwen 3.5 是阿里云于 2026 年 2 月发布的最新一代基础模型系列。它代表了技术的重大飞跃，集成了多模态学习（统一视觉-语言基础）、高效混合架构（带有稀疏混合专家的门控增量网络）、面向百万级智能体环境的可扩展强化学习，以及涵盖 201 种语言的全球语言能力。该模型系列已开源权重，并遵循 Apache 2.0 协议。