趋近智
Qwen3.5-35B-A3B
活跃参数
35B
上下文长度
262.144K
模态
Multimodal
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Apache 2.0
发布日期
24 Feb 2026
训练数据截止日期
-
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
16
键值头
2
注意力头维度
256
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
2,048
层数
40
FFN 中间层大小（稠密层）
512
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
248,320
混合专家
专家参数总数
3.0B
专家数量
256
活跃专家
9
共享专家数
-
FFN 中间层大小（每专家）
512
MoE 前的稠密层数
-
架构图
Qwen3.5-35B-A3B
Qwen3.5-35B-A3B 是阿里云于 2026 年 2 月发布的架构高效的多模态基座模型。该模型总参数量为 35B，通过混合专家架构（MoE，包含 256 个专家）实现了 3B 的激活参数量，以极低的计算成本提供了强大的性能表现。其在 MMLU-Pro (85.3%)、GPQA Diamond (84.2%)、SWE-bench Verified (69.2%) 和 Terminal-Bench 2.0 (40.5%) 等评测中表现出色。Qwen3.5-Flash 为其托管 API 版本。该模型具备统一的视觉语言能力、262k 原生上下文长度（可扩展至 1M），并在多模态推理、编程及多语言任务上拥有卓越性能。
关于 Qwen 3.5
Qwen 3.5 是阿里云于 2026 年 2 月发布的最新一代基础模型系列。它代表了技术的重大飞跃，集成了多模态学习（统一视觉-语言基础）、高效混合架构（带有稀疏混合专家的门控增量网络）、面向百万级智能体环境的可扩展强化学习，以及涵盖 201 种语言的全球语言能力。该模型系列已开源权重，并遵循 Apache 2.0 协议。
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评估基准
排名
#88
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
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