Qwen3.5-2B

系统要求

不同量化方法和上下文大小的显存要求

没有可用的 Qwen3.5-2B 评估基准。

关于 Qwen3.5-2B

Qwen3.5-2B 是阿里云于 2026 年 2 月发布的 20 亿参数小规模多模态基座模型。它采用结合了门控 Delta 网络 (Gated Delta Networks) 与门控注意力机制 (Gated Attention) 的混合架构，具体遵循 6×(3×DeltaNet→FFN→1×Attention→FFN) 模式。在思考模式下，该模型在 MMLU-Pro (74.0%)、GPQA Diamond (65.8%) 和 GPQA (51.6%) 中表现出色。其特性包括统一的视觉-语言能力、262k 原生上下文长度、多 Token 预测训练，并支持思考与非思考两种模式，适用于原型设计、微调以及涵盖 201 种语言的学术研究。

技术规格

资源

关于 Qwen 3.5

Qwen 3.5 是阿里云于 2026 年 2 月发布的最新一代基础模型系列。它代表了技术的重大飞跃，集成了多模态学习（统一视觉-语言基础）、高效混合架构（带有稀疏混合专家的门控增量网络）、面向百万级智能体环境的可扩展强化学习，以及涵盖 201 种语言的全球语言能力。该模型系列已开源权重，并遵循 Apache 2.0 协议。

其他 Qwen 3.5 模型

• Qwen3.5-0.8B
• Qwen3.5-4B
• Qwen3.5-9B
• Qwen3.5-27B
• Qwen3.5-35B-A3B
• Qwen3.5-122B-A10B
• Qwen3.5-397B-A17B