趋近智
Qwen3.5-27B
参数
27B
上下文长度
262.144K
模态
Multimodal
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
24 Feb 2026
训练数据截止日期
-
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
24
键值头
4
注意力头维度
256
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
5,120
层数
64
FFN 中间层大小（稠密层）
17,408
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
248,320
架构图
Qwen3.5-27B
Qwen3.5-27B 是阿里云于 2026 年 2 月发布的拥有 270 亿参数的稠密多模态基座模型。与 MoE 变体不同，它采用了结合门控 Delta 网络（Gated Delta Networks）与前馈网络（Feed Forward Networks）的稠密架构。该模型在 MMLU-Pro (86.1%)、GPQA Diamond (85.5%)、SWE-bench Verified (72.4%) 和 Terminal-Bench 2.0 (41.6%) 等评测中表现优异。其具备统一的视觉语言处理能力，支持 262k 原生上下文长度（可扩展至 100 万），并在推理、编程、多模态理解以及涵盖 201 种语言的多语言任务中表现出色。
关于 Qwen 3.5
Qwen 3.5 是阿里云于 2026 年 2 月发布的最新一代基础模型系列。它代表了技术的重大飞跃，集成了多模态学习（统一视觉-语言基础）、高效混合架构（带有稀疏混合专家的门控增量网络）、面向百万级智能体环境的可扩展强化学习，以及涵盖 201 种语言的全球语言能力。该模型系列已开源权重，并遵循 Apache 2.0 协议。
其他 Qwen 3.5 模型
评估基准
排名
#34
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
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