趋近智
Quasar Alpha
参数
未公开
上下文长度
128K
模态
Multimodal
架构
未公开
许可证
Proprietary
发布日期
10 Jan 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $2.50 · 输出: $10.00
评估基准
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
编程 已归档 | 0.55 | 13 |
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Quasar Alpha
NVIDIA Quasar Alpha 代表了 NVIDIA 进军前沿 AI 模型领域的成果，充分利用了其数十年的 GPU 计算专业技术积累。该模型针对 NVIDIA 硬件进行了性能优化，在推理、生成和多模态理解方面具备先进能力。它专为高性能计算环境设计，并支持在 NVIDIA 基础设施上实现高效扩展。作为早期 Alpha 版本，它在标准基准测试中展现出了极具竞争力的性能。
技术规格
专有模型的架构规格未公开。
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
未公开
键值头
未公开
注意力头维度
未公开
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
未公开
滑动窗口注意力
未公开
滑动窗口大小
未公开
滑动窗口比例
未公开
线性注意力
未公开
线性注意力比例
未公开
归一化
未公开
激活函数
未公开
维度
隐藏维度大小
未公开
层数
未公开
FFN 中间层大小（稠密层）
未公开
多 Token 预测头数
未公开
分词器
词汇量大小
未公开
资源
关于 Quasar
NVIDIA 的 Quasar Alpha 代表了前沿的 AI 能力，充分利用了 NVIDIA 在 GPU 加速计算和 AI 基础设施领域的专业技术积累。该系列专为高性能应用设计，并针对 NVIDIA 硬件进行了推理优化。
其他 Quasar 模型
- 没有相关模型