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趋近智

o4-mini

参数

-

上下文长度

128K

模态

Text

架构

Dense

许可证

Proprietary

发布日期

10 Feb 2026

训练数据截止日期

-

技术规格

注意力结构

Multi-Head Attention

隐藏维度大小

-

层数

-

注意力头

-

键值头

-

激活函数

-

归一化

-

位置嵌入

Absolute Position Embedding

o4-mini

o4-mini 为成本敏感型应用带来了高效的推理能力。它比 o3 系列更紧凑,同时在推理任务上保持了稳健的性能。该模型在推理能力和性价比之间实现了卓越的平衡,使推理型 AI 能够应用于更广泛的使用场景。它在数学、编程挑战和结构化问题解决方面表现出色,是需要大规模深度分析的应用场景的理想选择。

关于 o4

o4-mini 系列将高效的推理能力引入更轻量化的规格,使先进的深思熟虑型 AI 更加普及。该系列针对高性价比部署进行了优化,同时在推理基准测试中保持了强劲性能,是需要大规模缜密分析的应用场景的理想选择。


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评估基准

排名

#45

基准分数排名

0.72

7

研究生级问答

GPQA

0.81

20

专业知识

MMLU Pro

0.81

29

排名

排名

#45

编程排名

#36