趋近智
o3
参数
未公开
上下文长度
128K
模态
Text
架构
未公开
许可证
Proprietary
发布日期
20 Dec 2025
训练数据截止日期
Jun 2024
API 价格 (每 1M)
输入: $2.00 · 输出: $8.00
评估基准
排名
#65
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
0.58 | 27 | |
研究生级问答 | 0.833 | 41 |
通用文本 | 1431 | 73 |
0.20 | 119 | |
QA 助手 已归档 | 0.986 | 🥇 1 |
编程 已归档 | high 0.81 标准 0.77 | 🥈 2 4 |
排名
排名
#65
编程排名
#64
关于 o3
o3 为跨多个领域的复杂问题解决提供高级推理能力。该模型具备针对数学、编程和分析任务的深思熟虑的思考（deliberative thinking）能力。在包括竞赛编程、高等数学和科学推理在内的挑战性基准测试中表现强劲。非常适合需要严密分析和多步推理，且追求极佳性价比的应用场景。
技术规格
专有模型的架构规格未公开。
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
未公开
键值头
未公开
注意力头维度
未公开
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
未公开
滑动窗口注意力
未公开
滑动窗口大小
未公开
滑动窗口比例
未公开
线性注意力
未公开
线性注意力比例
未公开
归一化
未公开
激活函数
未公开
维度
隐藏维度大小
未公开
层数
未公开
FFN 中间层大小（稠密层）
未公开
多 Token 预测头数
未公开
分词器
词汇量大小
未公开
资源
关于 o3
OpenAI 的 o3 推理模型代表了审慎式问题解决和数学推理领域的重大突破。这些模型采用了先进的思维链（chain-of-thought）技术，并支持配置不同的计算级别（低、中、高），以实现推理深度与响应时间之间的平衡。该系列模型在复杂数学、科学推理以及多步问题求解方面表现卓越。
其他 o3 模型
- 没有相关模型