趋近智
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B
活跃参数
30B
上下文长度
262K
模态
Text
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
other
发布日期
1 Aug 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.08 · 输出: $0.20
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
3x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
262144 个令牌
消费级
4x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
排名
#126
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
通用文本 | 1351 | 132 |
排名
排名
#126
编程排名
-
关于 Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B
Nemotron 3.5 Lightning 是由 NVIDIA 推出的一款开源混合专家 (MoE) 模型，在 300 亿总参数中激活了 30 亿参数。该模型针对高吞吐量智能体工作流和高效的长上下文推理进行了优化。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
32
键值头
2
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
Yes
线性注意力比例
46.2%
归一化
RMS Normalization
激活函数
ReLU2
维度
隐藏维度大小
2,688
层数
52
FFN 中间层大小（稠密层）
1,856
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
131,072
混合专家
专家参数总数
3.0B
专家数量
128
活跃专家
6
共享专家数
1
FFN 中间层大小（每专家）
1,856
MoE 前的稠密层数
-
资源
关于 Nemotron 3.5
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 系列开放模型为智能体 AI 应用提供领先的效率与准确性。基于先进的混合 Mamba-2 SSM 与稀疏混合专家（MoE）架构，并结合原生多 Token 预测（MTP）与推测解码机制，Nemotron 3.5 系列专为全天候运行智能体的高频执行层量身打造。