趋近智
Nemotron 3.5 Lightning
活跃参数
30B
上下文长度
1M
模态
Text
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
OpenMDW-1.1
发布日期
11 Aug 2026
训练数据截止日期
-
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
3x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
1000000 个令牌
消费级
15x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
4x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
3x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Nemotron 3.5 Lightning 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是 NVIDIA 推出的开源混合推理混合专家（MoE）基础模型，总参数量为 300 亿，每个 Token 仅激活约 30 亿参数。该模型采用 52 层混合架构，交替堆叠 Mamba-2 状态空间模型（SSM）模块、稀疏 MoE 层（128 个路由专家中 Top-6 激活 + 1 个共享专家）以及精选注意力层，专为长周期智能体工作流、高频工具调用与子智能体分发等执行层任务而设计，支持高达 100 万 Token 的上下文。
技术规格
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
64
键值头
-
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
-
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
Yes
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
ReLU2
维度
隐藏维度大小
2,688
层数
52
FFN 中间层大小（稠密层）
1,856
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
131,072
混合专家
专家参数总数
3.0B
专家数量
128
活跃专家
7
共享专家数
1
FFN 中间层大小（每专家）
1,856
MoE 前的稠密层数
-
关于 Nemotron 3.5
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 系列开放模型为智能体 AI 应用提供领先的效率与准确性。基于先进的混合 Mamba-2 SSM 与稀疏混合专家（MoE）架构，并结合原生多 Token 预测（MTP）与推测解码机制，Nemotron 3.5 系列专为全天候运行智能体的高频执行层量身打造。
其他 Nemotron 3.5 模型
- 没有相关模型