趋近智
Nemotron 3.5 Super VL
参数
120B
上下文长度
1.05M
模态
Multimodal
架构
-
许可证
-
发布日期
15 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.23 · 输出: $0.57
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
12x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
4x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
3x Apple M3 Max
128GB VRAM
1048576 个令牌
消费级
19x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
6x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
4x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
排名
#155
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
0.79 | 53 | |
0.65 | 54 | |
0.66 | 57 | |
0.51 | 61 | |
LiveBench 平均分 | 0.51 | 61 |
0.27 | 119 |
排名
排名
#155
编程排名
#124
关于 Nemotron 3.5 Super VL
Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA with 120B total and 12B active parameters. It processes text, images, video, documents, and GUI screenshots for advanced visual and agentic reasoning.
技术规格
资源
关于 Nemotron 3.5
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 系列开放模型为智能体 AI 应用提供领先的效率与准确性。基于先进的混合 Mamba-2 SSM 与稀疏混合专家（MoE）架构，并结合原生多 Token 预测（MTP）与推测解码机制，Nemotron 3.5 系列专为全天候运行智能体的高频执行层量身打造。