趋近智
Nemotron 3.5 Super VL
参数
120B
上下文长度
1.05M
模态
Multimodal
架构
-
KV 缓存速率
128 KB/tok
许可证
-
发布日期
15 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.20 · 输出: $0.50
硬件选型
精度
上下文
工作负载显存: 227.02 GB
FP16 · 8K context
基础权重: 223.52 GB
KV 缓存: 1.00 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
8x NVIDIA H100 80GB
227.0 / 576.0 GB usable · TP 8
确定特定工作负载的硬件需求：
在显存计算器中打开
架构图
评估基准
排名
#169
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
0.79 | 53 | |
0.65 | 55 | |
Agent Arena | -14.94 | 61 |
0.51 | 62 | |
0.66 | 62 | |
LiveBench 平均分 | 0.51 | 62 |
Web 开发 | 1399 | 82 |
通用文本 | 1412 | 110 |
0.14 | 209 |
排名
排名
#169
编程排名
#119
关于 Nemotron 3.5 Super VL
Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA with 120B total and 12B active parameters. It processes text, images, video, documents, and GUI screenshots for advanced visual and agentic reasoning.
技术规格
资源
关于 Nemotron 3.5
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 系列开放模型为智能体 AI 应用提供领先的效率与准确性。基于先进的混合 Mamba-2 SSM 与稀疏混合专家（MoE）架构，并结合原生多 Token 预测（MTP）与推测解码机制，Nemotron 3.5 系列专为全天候运行智能体的高频执行层量身打造。