趋近智
Nemotron 3.5 Parse
参数
630M
上下文长度
16K
模态
Text
架构
Dense
许可证
openmdw-1.1
发布日期
3 Sept 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
16384 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Nemotron 3.5 Parse 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Nemotron 3.5 Parse
Nemotron 3.5 Parse is a specialized foundation parser developed by NVIDIA for complex document understanding and structured information extraction. It leverages advanced prefix causal attention to process dense visual and textual documents.
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
16
键值头
8
注意力头维度
64
位置嵌入
Absolute Position Embedding
归一化
Layer Normalization
激活函数
GELU
维度
隐藏维度大小
1,024
层数
10
FFN 中间层大小（稠密层）
4,096
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
72,512
资源
关于 Nemotron 3.5
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 系列开放模型为智能体 AI 应用提供领先的效率与准确性。基于先进的混合 Mamba-2 SSM 与稀疏混合专家（MoE）架构，并结合原生多 Token 预测（MTP）与推测解码机制，Nemotron 3.5 系列专为全天候运行智能体的高频执行层量身打造。