趋近智
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B
参数
74B
上下文长度
-
模态
Text
架构
-
许可证
other
发布日期
7 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
146.36 GB VRAM
消费级
7x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
2x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
2x Apple M3 Max
128GB VRAM
131072 个令牌
163.03 GB VRAM
消费级
8x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
3x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
2x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B is a high-speed multimodal MoE model engineered by NVIDIA for fast reasoning and visual comprehension within a 24GB memory footprint. It utilizes dynamic routing to activate 9B parameters per token for low-latency serving.
技术规格
资源
关于 Nemotron 3.5
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 系列开放模型为智能体 AI 应用提供领先的效率与准确性。基于先进的混合 Mamba-2 SSM 与稀疏混合专家（MoE）架构，并结合原生多 Token 预测（MTP）与推测解码机制，Nemotron 3.5 系列专为全天候运行智能体的高频执行层量身打造。