Muse Spark 1.2

闭源

封闭权重

参数

上下文长度

1.05M

模态

Multimodal

架构

Dense

许可证

发布日期

训练数据截止日期

排名

#14

基准	分数	排名
通用文本 high Text Arena	1499	⭐ 5
通用文本标准 Text Arena	1499	⭐ 5
推理 high LiveBench Reasoning	0.90	⭐ 7
推理标准 LiveBench Reasoning	0.90	⭐ 7
通用 high LiveBench Global	0.78	14
智能编程 high LiveBench Agentic	0.58	14
LiveBench 平均分 high LiveBench Average	0.78	16
LiveBench 平均分标准 LiveBench Average	0.78	16
数据分析 high LiveBench Data Analysis	0.76	26
数学 high LiveBench Mathematics	0.91	27
数学标准 LiveBench Mathematics	0.91	27
Web 开发 WebDev Arena	1534	28
编程 LiveBench Coding	0.78	31
Agent Arena high Agent Arena	0.85	46

#14

编程排名

#12

Muse Spark 1.2 是由 Meta 开发的前沿多模态推理模型，专为复杂的智能体工作流和多步问题解决而设计。它支持 100 万 token 的上下文窗口，可接收文本、图像、视频、音频和文档输入。

专有模型的详细架构规格有限。

Meta 的 Llama 4 模型系列采用了混合专家 (MoE) 架构，以实现高效扩展。该系列通过文本、图像和视频的早期融合，具备原生多模态能力。此次迭代还显著扩展了上下文长度，模型最高可支持处理 1000 万个 token。