趋近智
Muse Glimmer 30B
参数
30B
上下文长度
131K
模态
Multimodal
辅助参数
1.5B
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
9 Aug 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.35 · 输出: $1.50
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
3x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
131072 个令牌
消费级
4x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
排名
#82
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
研究生级问答 | 0.835 | 51 |
Web 开发 | 1360 | 80 |
通用文本 | 1427 | 81 |
high 0.49 | 92 | |
智能体指数 | high 0.09 | 98 |
high 0.17 | 164 |
排名
排名
#82
编程排名
#70
关于 Muse Glimmer 30B
Muse Glimmer 30B 是一个蒸馏自 Meta 的 Muse Spark 架构的稠密开放权重多模态模型。它经过优化，能够在消费级硬件上高效执行长程自主智能体任务。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
32
键值头
2
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
500,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
2,048
滑动窗口比例
75.0%
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
辅助参数
1.5B
隐藏维度大小
6,656
层数
52
FFN 中间层大小（稠密层）
19,968
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
202,048
资源
关于 Muse Spark
The Muse Spark model family developed by Meta.