趋近智
Mistral Medium 3.5 128B
参数
128B
上下文长度
262K
模态
Multimodal
架构
Dense
KV 缓存速率
352 KB/tok
许可证
Modified MIT
发布日期
1 Apr 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $1.50 · 输出: $7.50
硬件选型
精度
上下文
工作负载显存: 243.67 GB
FP16 · 8K context
基础权重: 238.42 GB
KV 缓存: 2.75 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
8x NVIDIA H100 80GB
243.7 / 576.0 GB usable · TP 8
确定特定工作负载的硬件需求：
在显存计算器中打开
架构图
评估基准
排名
#153
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
StackUnseen | 0.481 | 23 |
Agent Arena | -12.65 | 61 |
0.47 | 92 | |
通用文本 | 1426 | 95 |
智能体指数 | 0.07 | 98 |
Web 开发 | 1264 | 109 |
0.05 | 325 |
排名
排名
#153
编程排名
#113
关于 Mistral Medium 3.5 128B
Mistral Medium 3.5 是 Mistral AI 推出的一款旗舰级稠密型 1280 亿参数多模态模型。它具备 262k 上下文窗口和可配置的推理模式，将推理、编程和多语言理解与原生视觉能力相结合。
技术规格
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
96
键值头
8
注意力头维度
128
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
1,000,000
归一化
RMS Normalization
激活函数
Swish
维度
隐藏维度大小
12,288
层数
88
FFN 中间层大小（稠密层）
28,672
分词器
词汇量大小
131,072
关于 Mistral Medium 3.5
Mistral Medium 3.5 is a family of flagship dense multimodal models from Mistral AI, combining reasoning, coding, and multilingual capabilities.
其他 Mistral Medium 3.5 模型
- 没有相关模型