趋近智
活跃参数
1T
上下文长度
1.05M
模态
Text
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
other
发布日期
30 Sept 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
128x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
32x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
28x Apple M3 Max
128GB VRAM
1048576 个令牌
消费级
233x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
54x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
51x Apple M3 Max
128GB VRAM
没有可用的 Mistral Large 4 1T A52B 评估基准。
排名
-
编程排名
-
Mistral Large 4 1T A52B is a trillion-parameter mixture-of-experts model activating 52 billion parameters per token. It delivers frontier-level reasoning, multilingual fluency, and coding capabilities.
注意力
注意力结构
Compressed Sparse Attention 2
注意力头
64
键值头
64
注意力头维度
64
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000
KV 源层数
40
KV 潜变量维度
576
索引键维度
128
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
6,144
层数
72
FFN 中间层大小(稠密层)
24,576
分词器
词汇量大小
204,800
混合专家
专家参数总数
52.0B
专家数量
128
活跃专家
4
共享专家数
1
FFN 中间层大小(每专家)
6,144
MoE 前的稠密层数
1
The Mistral Large 4 model family developed by Mistral AI.
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