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趋近智

Mistral Large 4 1T A52B

活跃参数

1T

上下文长度

1.05M

模态

Text

架构

Mixture of Experts (MoE)

许可证

other

发布日期

30 Sept 2026

训练数据截止日期

-

API 价格 (每 1M)

仅支持自建托管

系统要求

不同量化方法和上下文大小的显存要求

1024 个令牌

1958.46 GB VRAM

消费级

128x RTX 4090

24GB VRAM

数据中心

32x NVIDIA A100

80GB VRAM

Apple Silicon

28x Apple M3 Max

128GB VRAM

1048576 个令牌

3166.88 GB VRAM

消费级

233x RTX 4090

24GB VRAM

数据中心

54x NVIDIA A100

80GB VRAM

Apple Silicon

51x Apple M3 Max

128GB VRAM

架构图

Input TokensToken EmbeddingPosition: RoPEHidden: 6.1k · Context: 1.05M · Vocab: 204.8kx 72 layersRMSNormPre-AttentionCompressed Sparse Attention 264Q / 64KV headsHead dim: 64+RMSNormPre-FFNSparse MoE FFN (4/128 experts)SwiGLUIntermediate: 6.1k+Final RMSNormOutput Logits

评估基准

没有可用的 Mistral Large 4 1T A52B 评估基准。

排名

排名

-

编程排名

-

关于 Mistral Large 4 1T A52B

Mistral Large 4 1T A52B is a trillion-parameter mixture-of-experts model activating 52 billion parameters per token. It delivers frontier-level reasoning, multilingual fluency, and coding capabilities.

技术规格

注意力

注意力结构

Compressed Sparse Attention 2

注意力头

64

键值头

64

注意力头维度

64

位置嵌入

ROPE

RoPE Theta

10,000

KV 源层数

40

KV 潜变量维度

576

索引键维度

128

归一化

RMS Normalization

激活函数

SwigLU

维度

隐藏维度大小

6,144

层数

72

FFN 中间层大小(稠密层)

24,576

分词器

词汇量大小

204,800

混合专家

专家参数总数

52.0B

专家数量

128

活跃专家

4

共享专家数

1

FFN 中间层大小(每专家)

6,144

MoE 前的稠密层数

1

关于 Mistral Large 4

The Mistral Large 4 model family developed by Mistral AI.


其他 Mistral Large 4 模型