趋近智
MiniMax M3.1 Flash
活跃参数
428B
上下文长度
1.05M
模态
Text
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
other
发布日期
17 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.15 · 输出: $0.60
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
47x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
13x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
10x Apple M3 Max
128GB VRAM
1048576 个令牌
消费级
55x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
15x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
12x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
排名
#47
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
Web 开发 | 1589 | 29 |
0.43 | 40 | |
Agent Arena | -2.25 | 45 |
排名
排名
#47
编程排名
#59
关于 MiniMax M3.1 Flash
MiniMax M3.1 Flash is an efficient sparse multimodal foundation model built by MiniMax. It provides accelerated conditional generation and vision-language processing across complex multi-turn workflows.
技术规格
注意力
注意力结构
DeepSeek Sparse Attention
注意力头
64
键值头
4
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000,000
索引键维度
128
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
6,144
层数
60
FFN 中间层大小（稠密层）
12,288
分词器
词汇量大小
200,064
混合专家
专家参数总数
23.0B
专家数量
128
活跃专家
4
共享专家数
1
FFN 中间层大小（每专家）
3,072
MoE 前的稠密层数
3
资源
关于 MiniMax M3
MiniMax's flagship M3 model family, released June 1, 2026, is powered by MiniMax Sparse Attention (MSA) architecture, offering 1M context capabilities at exceptionally low compute cost and optimized for long-horizon agentic workflows.