趋近智
Minimax M2.5
参数
-
上下文长度
128K
模态
Multimodal
架构
Dense
许可证
Proprietary
发布日期
15 Dec 2025
训练数据截止日期
-
技术规格
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
-
键值头
-
注意力头维度
-
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
-
滑动窗口注意力
-
滑动窗口大小
-
归一化
-
激活函数
-
维度
隐藏维度大小
-
层数
-
FFN 中间层大小（稠密层）
-
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
-
Minimax M2.5
Minimax M2.5 是一款先进的多模态模型，提供顶尖的文本生成与推理能力。该模型具有强大的多语言支持，特别加强了中英文表现。其设计旨在满足内容生成、分析及对话式人工智能等多种应用场景，在多个基准测试中均展现出极具竞争力的性能。
关于 Minimax M2
Minimax M2.5 系列代表了 Minimax AI 尖端的多模态 AI 模型，在文本生成、推理和多语言理解方面具备顶尖性能。这些模型将高质量的语言理解能力与高效的架构相结合，并针对 API 部署和企业级解决方案进行了优化。
其他 Minimax M2 模型
- 没有相关模型
评估基准
排名
#58
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
0.52 | 17 | |
StackUnseen ProLLM Stack Unseen | 0.66 | 17 |
研究生级问答 GPQA | 0.81 | 22 |
Web 开发 WebDev Arena | 1388 | 25 |
0.77 | 27 | |
0.71 | 35 | |
专业知识 MMLU Pro | 0.80 | 35 |
0.50 | 38 | |
0.59 | 39 |