趋近智
MiniMax H3 Image
参数
33.1B
模态
Text
架构
Dense
许可证
other
发布日期
3 Nov 2026
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
硬件与系统要求
精度
工作负载显存: 23.38 GB
INT4 · 1024x1024
DiT 骨干权重: 15.41 GB
VAE 解码工作区: 5.47 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
1x NVIDIA A40 48GB
23.4 / 43.2 GB usable
2x RTX 4090 24GB
23.4 / 43.2 GB usable · TP 2
Apple M3 Pro 36GB
23.4 / 27.0 GB usable
确定特定工作负载的硬件需求：
在显存计算器中打开
运行时要求
权重格式
FP16
CUDA
>= 11.8
PyTorch
>= 2.1
Transformers
>= 4.40.1
| 微架构 | 精度 | 注意力算子 |
|---|---|---|
Blackwell, Hopper | 原生 FP16 | FlashAttention-3 |
Ada Lovelace, Ampere | 原生 FP16 | FlashAttention-2 |
架构图
关于 MiniMax H3 Image
MiniMax H3 Image is a visual generation foundation model developed by MiniMax AI supporting high-fidelity text-to-image synthesis. It provides detailed prompt comprehension and compositional rendering.
Specifications
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
56
键值头
56
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
归一化
RMS Normalization
激活函数
GELU
维度
基准精度
FP16
隐藏维度大小
5,376
层数
50
FFN 中间层大小（稠密层）
14,336
资源
关于 MiniMax M3
MiniMax's flagship M3 model family, released June 1, 2026, is powered by MiniMax Sparse Attention (MSA) architecture, offering 1M context capabilities at exceptionally low compute cost and optimized for long-horizon agentic workflows.