趋近智
MiniCPM5-2B
参数
2B
上下文长度
131K
模态
Text
架构
Dense
KV 缓存速率
42 KB/tok
许可证
Apache 2.0
发布日期
6 Sept 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
硬件选型
精度
上下文
工作负载显存: 3.76 GB
INT4 · 8K context
基础权重: 0.93 GB
KV 缓存: 0.33 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
1x NVIDIA L4 24GB
3.8 / 21.6 GB usable
1x RTX 3060 12GB
3.8 / 10.8 GB usable
Apple M4 24GB
3.8 / 18.0 GB usable
确定特定工作负载的硬件需求：
在显存计算器中打开
架构图
评估基准
排名
#187
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
智能体指数 | 0.07 | 101 |
0.14 | 140 | |
0.13 | 237 |
排名
排名
#187
编程排名
#143
关于 MiniCPM5-2B
MiniCPM5-2B 是由 OpenBMB 和面壁智能 (ModelBest) 联合开发的一款面向边缘端的紧凑型语言模型。它具备高效的推理、指令遵循和多语言文本生成能力，非常适合在端侧设备上部署。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
16
键值头
2
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
5,000,000
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
2,048
层数
42
FFN 中间层大小（稠密层）
6,144
分词器
词汇量大小
130,560
资源
关于 MiniCPM
The MiniCPM model family developed by OpenBMB.