趋近智
MiniCPM5-2B
参数
2B
上下文长度
131K
模态
Text
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
6 Sept 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
5.75 GB VRAM
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
131072 个令牌
11.62 GB VRAM
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 MiniCPM5-2B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 MiniCPM5-2B
MiniCPM5-2B 是由 OpenBMB 和面壁智能 (ModelBest) 联合开发的一款面向边缘端的紧凑型语言模型。它具备高效的推理、指令遵循和多语言文本生成能力，非常适合在端侧设备上部署。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
16
键值头
2
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
5,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
2,048
层数
42
FFN 中间层大小（稠密层）
6,144
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
130,560
资源
关于 MiniCPM
The MiniCPM model family developed by OpenBMB.
其他 MiniCPM 模型
- 没有相关模型