趋近智
MiniCPM-V 4.7 35B A3B
活跃参数
35B
上下文长度
262K
模态
Text
架构
Mixture of Experts
KV 缓存速率
80 KB/tok
许可证
Apache 2.0
发布日期
7 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
硬件选型
精度
上下文
工作负载显存: 20.82 GB
INT4 · 8K context
基础权重: 17.70 GB
KV 缓存: 0.63 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
1x NVIDIA L4 24GB
20.8 / 21.6 GB usable
2x RTX 4090 24GB
20.8 / 43.2 GB usable · TP 2
Apple M3 Pro 36GB
20.8 / 27.0 GB usable
确定特定工作负载的硬件需求：
在显存计算器中打开
架构图
评估基准
没有可用的 MiniCPM-V 4.7 35B A3B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 MiniCPM-V 4.7 35B A3B
MiniCPM-V 4.7 35B A3B is a mixture-of-experts multimodal foundation model featuring 3B active parameters per token. It delivers efficient high-resolution image and video comprehension with strong reasoning capabilities.
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
16
键值头
2
注意力头维度
256
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000,000
线性注意力
Yes
线性注意力比例
75.0%
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
2,048
层数
40
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
248,144
混合专家
专家参数总数
3.0B
专家数量
256
活跃专家
8
FFN 中间层大小（每专家）
512
MoE 前的稠密层数
0