趋近智
MiniCPM-V 4.7 1B
参数
1B
上下文长度
262K
模态
Text
架构
Dense
KV 缓存速率
48 KB/tok
许可证
Apache 2.0
发布日期
6 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
硬件选型
精度
上下文
工作负载显存: 3.34 GB
INT4 · 8K context
基础权重: 0.47 GB
KV 缓存: 0.38 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
1x NVIDIA L4 24GB
3.3 / 21.6 GB usable
1x RTX 3060 12GB
3.3 / 10.8 GB usable
Apple M4 24GB
3.3 / 18.0 GB usable
确定特定工作负载的硬件需求：
在显存计算器中打开
架构图
评估基准
没有可用的 MiniCPM-V 4.7 1B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 MiniCPM-V 4.7 1B
MiniCPM-V 4.7 1B is an ultra-compact multimodal model tailored for edge deployment and on-device vision-language tasks. It delivers competitive optical character recognition and multimodal conversational performance despite its small footprint.
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
8
键值头
2
注意力头维度
256
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000,000
线性注意力
Yes
线性注意力比例
75.0%
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
1,024
层数
24
FFN 中间层大小（稠密层）
3,584
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
248,094
资源
关于 MiniCPM
The MiniCPM model family developed by OpenBMB.