趋近智
Mellum 2.1 12B A2.5B Thinking
活跃参数
12B
上下文长度
131K
模态
Text
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Apache 2.0
发布日期
20 Sept 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
2x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
131072 个令牌
消费级
2x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Mellum 2.1 12B A2.5B Thinking 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Mellum 2.1 12B A2.5B Thinking
Mellum 2.1 12B A2.5B Thinking is an MoE reasoning and coding model developed by JetBrains with 2.5B active parameters per token. It is tailored for advanced reasoning traces and software engineering workflows in IDE environments.
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
32
键值头
4
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
500,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
1,024
滑动窗口比例
75.0%
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
辅助参数
-
隐藏维度大小
2,304
层数
28
FFN 中间层大小（稠密层）
7,168
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
98,304
混合专家
专家参数总数
2.5B
专家数量
64
活跃专家
8
共享专家数
0
FFN 中间层大小（每专家）
896
MoE 前的稠密层数
0
资源
关于 Mellum
The Mellum model family developed by JetBrains.
其他 Mellum 模型
- 没有相关模型