趋近智
Mage-VL Cowork
参数
4B
上下文长度
262K
模态
Text
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
30 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
262144 个令牌
消费级
3x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Mage-VL Cowork 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Mage-VL Cowork
Mage-VL Cowork is a multimodal vision-language model developed by Microsoft tailored for collaborative workplace interfaces and GUI interaction. It leverages an advanced one-vision visual backbone to parse complex user interface workflows.
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
32
键值头
8
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
5,000,000
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
2,560
层数
36
FFN 中间层大小（稠密层）
9,728
分词器
词汇量大小
151,936
资源
关于 Mage-VL
The Mage-VL model family developed by Microsoft.
其他 Mage-VL 模型
- 没有相关模型