趋近智
LongCat 2.5
活跃参数
1.6T
上下文长度
524K
模态
Text
架构
Mixture of Experts
KV 缓存速率
228 KB/tok
许可证
MIT License
发布日期
4 Nov 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
硬件与系统要求
精度
上下文
工作负载显存: 3073.92 GB
FP16 · 8K context
基础权重: 3069.64 GB
KV 缓存: 1.78 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
32x NVIDIA H200 141GB
3073.9 / 4060.8 GB usable · TP 8 · PP 4
确定特定工作负载的硬件需求：
升级至 Pro
架构图
评估基准
没有可用的 LongCat 2.5 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 LongCat 2.5
LongCat 2.5 is Meituan's next-generation open foundational language model optimized for extended context reasoning and high-throughput production workloads. It delivers enhanced instruction following and retrieval over extensive contexts.
Specifications
注意力
注意力结构
DeepSeek Sparse Attention
注意力头
64
注意力头维度
192
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
1,000,000
KV 潜变量维度
576
索引键维度
128
归一化
RMS Normalization
维度
基准精度
BF16
隐藏维度大小
8,192
层数
38
FFN 中间层大小（稠密层）
12,288
多 Token 预测头数
3
分词器
词汇量大小
163,840
混合专家
专家参数总数
48.0B
专家数量
768
活跃专家
12
共享专家数
0
FFN 中间层大小（每专家）
2,048