趋近智
Liquid D1-Omni 600M
参数
600M
上下文长度
16K
模态
Text
架构
Dense
许可证
other
发布日期
5 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
16384 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Liquid D1-Omni 600M 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Liquid D1-Omni 600M
Liquid D1-Omni 600M is a compact multimodal omni model developed by Liquid AI designed for efficient edge deployment across audio, text, and visual inputs. It leverages liquid neural network architectures for real-time streaming and on-device processing.
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
16
键值头
8
注意力头维度
64
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
1,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
Yes
线性注意力比例
62.5%
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
辅助参数
-
隐藏维度大小
1,024
层数
16
FFN 中间层大小（稠密层）
6,656
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
65,536