趋近智
LFM3 1.7B
参数
1.7B
上下文长度
262K
模态
Text
架构
Dense
许可证
other
发布日期
23 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
262144 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 LFM3 1.7B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 LFM3 1.7B
LFM3 1.7B is a third-generation liquid foundation model designed for ultra-efficient on-device edge deployment. It features dynamic state-space and non-transformer hybrid architectures for high throughput and minimal memory usage.
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
16
键值头
4
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
1,000,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
256
滑动窗口比例
20.8%
线性注意力
Yes
线性注意力比例
54.2%
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
2,048
层数
24
FFN 中间层大小（稠密层）
7,680
分词器
词汇量大小
128,000
资源
关于 LFM3
The LFM3 model family developed by Liquid AI.
其他 LFM3 模型
- 没有相关模型