趋近智
LFM2-VL 3B
参数
3B
上下文长度
33K
模态
Text
架构
Dense
许可证
other
发布日期
5 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
32768 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 LFM2-VL 3B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 LFM2-VL 3B
LFM2-VL 3B is a compact multimodal language foundation model developed by Liquid AI based on the Liquid Foundation Model architecture. It is optimized for efficient on-device visual reasoning, document parsing, and edge deployment.
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
32
键值头
8
注意力头维度
64
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
1,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
Yes
线性注意力比例
73.3%
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
辅助参数
-
隐藏维度大小
2,048
层数
30
FFN 中间层大小（稠密层）
10,752
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
128,000
资源
关于 LFM2
The LFM2 model family developed by Liquid AI.
其他 LFM2 模型
- 没有相关模型