趋近智
Laguna S 2.1
活跃参数
118B
上下文长度
1.05M
模态
Code
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
openmdw-1.1
发布日期
13 Jul 2026
训练数据截止日期
-
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
13x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
4x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
3x Apple M3 Max
128GB VRAM
1048576 个令牌
消费级
25x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
7x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
5x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Laguna S 2.1 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Laguna S 2.1
Laguna S 2.1 是由 Poolside 开发的开放权重稀疏混合专家 (MoE) 编程智能体模型。它在 118B 总参数中激活了 8B 参数，旨在复杂的终端和软件工程基准测试中实现顶尖性能。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
48
键值头
8
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
500,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
512
滑动窗口比例
75.0%
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
3,072
层数
48
FFN 中间层大小（稠密层）
12,288
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
100,352
混合专家
专家参数总数
8.0B
专家数量
256
活跃专家
10
共享专家数
1
FFN 中间层大小（每专家）
1,024
MoE 前的稠密层数
1
资源
关于 Laguna
The Laguna model family developed by Poolside.
其他 Laguna 模型
- 没有相关模型