趋近智
Kolibri 1
活跃参数
78B
上下文长度
262K
模态
Text
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Apache 2.0
发布日期
2 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
8x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
3x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
2x Apple M3 Max
128GB VRAM
262144 个令牌
消费级
9x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
3x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
2x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Kolibri 1 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Kolibri 1
Kolibri 1 is an open foundation language model released by Aleph Alpha featuring native causal language modeling architectures. It is designed for European multilingual processing, enterprise compliance, and general reasoning tasks.
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
48
键值头
4
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
513
滑动窗口比例
80.0%
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
辅助参数
-
隐藏维度大小
2,560
层数
50
FFN 中间层大小（稠密层）
-
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
128,000
混合专家
专家参数总数
3.5B
专家数量
384
活跃专家
6
共享专家数
1
FFN 中间层大小（每专家）
512
MoE 前的稠密层数
0
资源
关于 Kolibri
The Kolibri model family developed by Aleph Alpha.
其他 Kolibri 模型
- 没有相关模型