趋近智
Kimi K2.6
活跃参数
1T
上下文长度
262K
模态
Multimodal
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Modified MIT
发布日期
21 Apr 2026
训练数据截止日期
-
技术规格
注意力
注意力结构
Multi-Layer Attention
注意力头
64
键值头
64
注意力头维度
-
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
50,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
7,168
层数
61
FFN 中间层大小（稠密层）
2,048
多 Token 预测头数
0
分词器
词汇量大小
163,840
混合专家
专家参数总数
32.0B
专家数量
384
活跃专家
9
共享专家数
1
FFN 中间层大小（每专家）
2,048
MoE 前的稠密层数
1
架构图
Kimi K2.6
Kimi K2.6 是月之暗面（Moonshot AI）推出的开源原生多模态智能体模型，拥有 1T 总参数量，每个 token 激活 32B 参数。该模型采用 61 层的混合 MoE 架构，包含 384 个路由专家和 1 个共享专家，每个 token 选取 8 个专家，并配备 MLA 注意力机制及专用的 MoonViT 视觉编码器（4 亿参数）。它在长程编程（SWE-Bench Pro 58.6%, SWE-Bench Verified 80.2%）、智能体工作流（BrowseComp 83.2%, AIME 2026 96.4%, GPQA-Diamond 90.5%）和视觉推理（MMMU-Pro 79.4%）方面均达到了顶尖水平。支持 256K 原生上下文、思维/即时模式以及跨轮次思维保留。该模型可扩展至 300 个子智能体并协同执行 4,000 个步骤，于 2026 年 4 月 21 日基于修订版 MIT 许可证发布。
关于 Kimi K2.6
Kimi K2.6 is Moonshot AI's latest open-source native multimodal agentic model, advancing practical capabilities in long-horizon coding, coding-driven design, proactive autonomous execution, and swarm-based task orchestration. It transforms simple prompts and visual inputs into production-ready interfaces and full-stack workflows, and can scale horizontally to 300 sub-agents executing 4,000 coordinated steps. Built on the same hybrid MoE architecture as Kimi K2.5 with a dedicated MoonViT vision encoder.
其他 Kimi K2.6 模型
- 没有相关模型
评估基准
排名
#11
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
Web 开发 WebDev Arena | 1515 | ⭐ 11 |
通用文本 Text Arena | 1462 | ⭐ 16 |