排名

#98

编程排名

#58

关于 Kimi K2.6

Kimi K2.6 是月之暗面（Moonshot AI）推出的开源原生多模态智能体模型，拥有 1T 总参数量，每个 token 激活 32B 参数。该模型采用 61 层的混合 MoE 架构，包含 384 个路由专家和 1 个共享专家，每个 token 选取 8 个专家，并配备 MLA 注意力机制及专用的 MoonViT 视觉编码器（4 亿参数）。它在长程编程（SWE-Bench Pro 58.6%, SWE-Bench Verified 80.2%）、智能体工作流（BrowseComp 83.2%, AIME 2026 96.4%, GPQA-Diamond 90.5%）和视觉推理（MMMU-Pro 79.4%）方面均达到了顶尖水平。支持 256K 原生上下文、思维/即时模式以及跨轮次思维保留。该模型可扩展至 300 个子智能体并协同执行 4,000 个步骤，于 2026 年 4 月 21 日基于修订版 MIT 许可证发布。

技术规格

注意力

注意力结构

Multi-Layer Attention

注意力头

键值头

位置嵌入

ROPE

RoPE Theta

50,000

归一化

RMS Normalization

激活函数

SwigLU

维度

辅助参数

450M

隐藏维度大小

7,168

层数

FFN 中间层大小（稠密层）

2,048

多 Token 预测头数

分词器

词汇量大小

163,840

混合专家

专家参数总数

32.0B

专家数量

384

活跃专家

共享专家数

FFN 中间层大小（每专家）

2,048

MoE 前的稠密层数

资源

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关于 Kimi K2.6

Kimi K2.6 is Moonshot AI's latest open-source native multimodal agentic model, advancing practical capabilities in long-horizon coding, coding-driven design, proactive autonomous execution, and swarm-based task orchestration. It transforms simple prompts and visual inputs into production-ready interfaces and full-stack workflows, and can scale horizontally to 300 sub-agents executing 4,000 coordinated steps. Built on the same hybrid MoE architecture as Kimi K2.5 with a dedicated MoonViT vision encoder.

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基准	分数	排名
研究生级问答 GPQA	0.905	22
编程 LiveBench Coding	0.79	31
Agent Arena Agent Arena	-0.29	39
智能编程 LiveBench Agentic	0.47	44
推理 LiveBench Reasoning	0.79	52
通用文本 Text Arena	1461	52
数据分析 LiveBench Data Analysis	auto 0.65	53
LiveBench 平均分 LiveBench Average	auto 0.71	53
通用 LiveBench Global	0.71	53
数学 LiveBench Mathematics	0.84	53
Web 开发 WebDev Arena	1509	54
编程指数 Artificial Analysis	0.62	64
智能体指数 Artificial Analysis	auto 0.20	79
智能指数 Artificial Analysis	auto 0.27 标准 0.24	95 124

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