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关于 ILMU 1.0
ILMU 是一款马来西亚主权语言模型。该模型基于经过微调的 DeepSeek-V3 R1 架构，针对本地化推理和马来语（Bahasa Malaysia）的语言特性进行了优化。它利用强化学习使逻辑符合当地专业标准，特别确保对马来西亚多元宗教和传统的包容性，并严格尊重文化、体制和皇室（3R）。该模型经过校准，能够识别马来西亚的敏感话题和不雅用语，以维护得体的社交礼仪。
技术规格
专有模型的架构规格未公开。
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
128
键值头
1
注意力头维度
未公开
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
未公开
滑动窗口注意力
未公开
滑动窗口大小
未公开
滑动窗口比例
未公开
线性注意力
未公开
线性注意力比例
未公开
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
2,048
层数
61
FFN 中间层大小（稠密层）
未公开
多 Token 预测头数
未公开
分词器
词汇量大小
未公开
混合专家
专家参数总数
37.0B
专家数量
257
活跃专家
9
共享专家数
未公开
FFN 中间层大小（每专家）
未公开
MoE 前的稠密层数
未公开
资源
关于 ILMU
Intelek Luhur Malaysia Untukmu (ILMU) 是由 YTL AI Labs 开发的一款语言模型。该模型在 YTL AI Cloud 基础设施上训练，旨在适应马来西亚的社会规范和语言细微差别，包括马来语和中文。
其他 ILMU 模型
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