趋近智
Hunyuan 4 Preview
活跃参数
770B
上下文长度
1.05M
模态
Text
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Apache 2.0
发布日期
27 Aug 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
1618.67 GB VRAM
消费级
102x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
26x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
22x Apple M3 Max
128GB VRAM
1048576 个令牌
1794.38 GB VRAM
消费级
115x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
29x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
25x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
排名
#36
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
研究生级问答 | 0.923 | 14 |
排名
排名
#36
编程排名
-
关于 Hunyuan 4 Preview
Hy4 Preview 是腾讯基于 HYV4 架构打造的下一代开放基础模型。它提供了增强的推理、编程及多轮对话能力。
技术规格
注意力
注意力结构
DeepSeek Sparse Attention
注意力头
64
键值头
8
注意力头维度
64
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
6,144
层数
78
FFN 中间层大小（稠密层）
18,432
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
120,832
混合专家
专家参数总数
49.0B
专家数量
256
活跃专家
8
共享专家数
1
FFN 中间层大小（每专家）
2,048
MoE 前的稠密层数
1
资源
关于 Hunyuan
具备多种能力的腾讯混元大语言模型。