趋近智
Hy-MT2 7B
参数
7B
上下文长度
8K
模态
Text
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
11 May 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.07 · 输出: $0.29
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
16.34 GB VRAM
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
8192 个令牌
17.33 GB VRAM
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Hy-MT2 7B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Hy-MT2 7B
Hy-MT2 7B 是由腾讯开发的稠密翻译模型，旨在为 33 种语言对及地方方言提供鲁棒的机器翻译支持。该模型适用于企业级文档本地化、术语表集成以及上下文相关翻译。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
32
键值头
8
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
4,096
层数
32
FFN 中间层大小（稠密层）
14,336
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
128,167
资源
关于 Hunyuan
具备多种能力的腾讯混元大语言模型。