趋近智
Hy-MT2 1.8B
参数
1.8B
上下文长度
8K
模态
Text
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
11 May 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.04 · 输出: $0.18
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
5.35 GB VRAM
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
8192 个令牌
5.84 GB VRAM
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Hy-MT2 1.8B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Hy-MT2 1.8B
Hy-MT2 1.8B 是腾讯推出的一款轻量级翻译模型，专为 33 种主流语言及多种地区方言的多语言翻译而量身定制。它支持结构化翻译、基于术语库的翻译以及风格导向的文本翻译工作流。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
16
键值头
4
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
2,048
层数
32
FFN 中间层大小（稠密层）
6,144
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
120,818
资源
关于 Hunyuan
具备多种能力的腾讯混元大语言模型。