趋近智
Hy-Memory 30B A3B
活跃参数
30B
上下文长度
262K
模态
Text
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Apache 2.0
发布日期
15 Oct 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
3x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
262144 个令牌
消费级
4x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
2x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Hy-Memory 30B A3B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Hy-Memory 30B A3B
Hy-Memory 30B A3B is an activation-sparse mixture-of-experts model released by Tencent designed for long-term memory retrieval and augmented reasoning. It activates 3B parameters per token to balance efficiency with deep contextual awareness.
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
32
键值头
4
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
11,158,840
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
2,048
层数
48
FFN 中间层大小（稠密层）
6,912
多 Token 预测头数
0
分词器
词汇量大小
120,832
混合专家
专家参数总数
3.0B
专家数量
128
活跃专家
8
共享专家数
1
FFN 中间层大小（每专家）
1,536
MoE 前的稠密层数
1