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趋近智

Hunyuan 4 Preview

活跃参数

770B

上下文长度

1.05M

模态

Text

架构

Mixture of Experts (MoE)

许可证

Apache 2.0

发布日期

27 Aug 2026

训练数据截止日期

-

系统要求

不同量化方法和上下文大小的显存要求

1024 个令牌

1618.67 GB VRAM

消费级

102x RTX 4090

24GB VRAM

数据中心

26x NVIDIA A100

80GB VRAM

Apple Silicon

22x Apple M3 Max

128GB VRAM

1048576 个令牌

1794.38 GB VRAM

消费级

115x RTX 4090

24GB VRAM

数据中心

29x NVIDIA A100

80GB VRAM

Apple Silicon

25x Apple M3 Max

128GB VRAM

架构图

Input TokensToken EmbeddingPosition: RoPEHidden: 6.1k · Context: 1.05M · Vocab: 120.8kx 78 layersRMSNormPre-AttentionDeepSeek Sparse Attention64Q / 8KV headsHead dim: 64+RMSNormPre-FFNSparse MoE FFN (8/256 experts)SwiGLUIntermediate: 2k+Final RMSNormOutput Logits

评估基准

排名

#4

基准分数排名

Web 开发

WebDev Arena

1627

7

排名

排名

#4

编程排名

#9

关于 Hunyuan 4 Preview

混元 4 预览版(Hunyuan 4 Preview)是腾讯推出的下一代基础模型预览版,展现了卓越的中英文语言理解能力。该模型具备增强的架构可扩展性,专为企业级推理及文本生成任务而设计。

技术规格

注意力

注意力结构

DeepSeek Sparse Attention

注意力头

64

键值头

8

注意力头维度

64

位置嵌入

ROPE

RoPE Theta

10,000,000

滑动窗口注意力

No

滑动窗口大小

-

滑动窗口比例

-

线性注意力

No

线性注意力比例

-

归一化

RMS Normalization

激活函数

SwigLU

维度

隐藏维度大小

6,144

层数

78

FFN 中间层大小(稠密层)

18,432

多 Token 预测头数

1

分词器

词汇量大小

120,832

混合专家

专家参数总数

49.0B

专家数量

256

活跃专家

8

共享专家数

1

FFN 中间层大小(每专家)

2,048

MoE 前的稠密层数

1

关于 Hunyuan

具备多种能力的腾讯混元大语言模型。


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