趋近智
活跃参数
770B
上下文长度
1.05M
模态
Text
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Apache 2.0
发布日期
27 Aug 2026
训练数据截止日期
-
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
102x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
26x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
22x Apple M3 Max
128GB VRAM
1048576 个令牌
消费级
115x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
29x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
25x Apple M3 Max
128GB VRAM
排名
#4
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
Web 开发 | 1627 | ⭐ 7 |
排名
#4
编程排名
#9
混元 4 预览版(Hunyuan 4 Preview)是腾讯推出的下一代基础模型预览版,展现了卓越的中英文语言理解能力。该模型具备增强的架构可扩展性,专为企业级推理及文本生成任务而设计。
注意力
注意力结构
DeepSeek Sparse Attention
注意力头
64
键值头
8
注意力头维度
64
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
6,144
层数
78
FFN 中间层大小(稠密层)
18,432
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
120,832
混合专家
专家参数总数
49.0B
专家数量
256
活跃专家
8
共享专家数
1
FFN 中间层大小(每专家)
2,048
MoE 前的稠密层数
1
具备多种能力的腾讯混元大语言模型。
APX AI
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