趋近智
Granite 4.2 8B
参数
8B
上下文长度
131K
模态
Reasoning
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
7 Aug 2026
训练数据截止日期
-
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
18.48 GB VRAM
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
131072 个令牌
40.85 GB VRAM
消费级
2x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Granite 4.2 8B 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Granite 4.2 8B
Granite 4.2 8B 是由 IBM 开发的一款稠密推理模型，专为企业级应用和多步推理场景打造。它在数学、代码生成、多语言对话及智能体工作流方面进行了针对性优化。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
32
键值头
8
注意力头维度
128
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
4,096
层数
40
FFN 中间层大小（稠密层）
12,800
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
100,352
资源
关于 Granite
The Granite model family developed by IBM.
其他 Granite 模型
- 没有相关模型