GLM-5.2

系统要求

不同量化方法和上下文大小的显存要求

没有可用的 GLM-5.2 评估基准。

关于 GLM-5.2

Z.ai 于 2026 年 6 月 13 日发布的旗舰级开源权重基础模型。这是一款拥有 7,440 亿参数的混合专家（MoE）模型，由 IndexShare 技术驱动，每个 token 的激活参数量为 400 亿。该模型具备稳定的 100 万 token 上下文窗口，针对长程代码编写和智能体（Agent）工作流进行了优化，支持多种思考力度等级（High 和 Max），并在基准测试中表现强劲（Terminal-Bench 2.1 得分为 81.0，SWE-bench Pro 得分为 62.1）。支持思考模式、流式输出、函数调用、上下文缓存、结构化输出以及 MCP 集成。该模型采用 MIT 许可证发布，无地域限制。定价为每百万输入 token 1.40 美元，每百万输出 token 4.40 美元。

技术规格

资源

关于 GLM-5.2

Z.ai's GLM-5.2 is a 744-billion-parameter Mixture-of-Experts flagship foundation model, released June 13, 2026, designed for long-horizon coding and agentic engineering tasks. It features a usable 1M-token context window, IndexShare architecture reducing compute to 1/20th of prior generations, and multiple thinking-effort levels. Open-weights under MIT license with no regional restrictions.

其他 GLM-5.2 模型

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