趋近智
Gemma 4 E2B
参数
5.1B
上下文长度
128K
模态
Multimodal
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
2 Apr 2026
训练数据截止日期
-
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
8
键值头
1
注意力头维度
256
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
512
归一化
RMS Normalization
激活函数
GELU
维度
隐藏维度大小
6,144
层数
35
FFN 中间层大小（稠密层）
6,144
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
262,144
架构图
Gemma 4 E2B
Gemma 4 E2B 是一款专为移动和物联网设备设计的超高效模型，拥有 23 亿有效参数（采用逐层嵌入时为 51 亿）。该模型支持文本、图像和音频输入，具备 128K 上下文窗口，可在边缘设备上以接近零延迟和离线运行的方式提供前沿能力。此外，它还内置了推理模式和原生函数调用功能，支持智能体工作流。
关于 Gemma 4
Gemma 4 is Google DeepMind's most advanced open model family, built from Gemini 3 research and technology. Featuring both Dense and Mixture-of-Experts (MoE) architectures, these multimodal models handle text, images, and audio (on smaller variants), with context windows up to 256K tokens. Designed for frontier-level performance across reasoning, coding, and agentic workflows, Gemma 4 delivers unprecedented intelligence-per-parameter from mobile devices to enterprise servers. Released under Apache 2.0 license.
其他 Gemma 4 模型
评估基准
没有可用的 Gemma 4 E2B 评估基准。