Gemma 4 E2B

系统要求

不同量化方法和上下文大小的显存要求

没有可用的 Gemma 4 E2B 评估基准。

关于 Gemma 4 E2B

Gemma 4 E2B 是一款专为移动和物联网设备设计的超高效模型，拥有 23 亿有效参数（采用逐层嵌入时为 51 亿）。该模型支持文本、图像和音频输入，具备 128K 上下文窗口，可在边缘设备上以接近零延迟和离线运行的方式提供前沿能力。此外，它还内置了推理模式和原生函数调用功能，支持智能体工作流。

技术规格

资源

关于 Gemma 4

Gemma 4 is Google DeepMind's most advanced open model family, built from Gemini 3 research and technology. Featuring both Dense and Mixture-of-Experts (MoE) architectures, these multimodal models handle text, images, and audio (on smaller variants), with context windows up to 256K tokens. Designed for frontier-level performance across reasoning, coding, and agentic workflows, Gemma 4 delivers unprecedented intelligence-per-parameter from mobile devices to enterprise servers. Released under Apache 2.0 license.

其他 Gemma 4 模型

• Gemma 4 E4B
• Gemma 4 12B
• Gemma 4 26B A4B
• Gemma 4 31B