趋近智
参数
30.7B
上下文长度
256K
模态
Multimodal
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
2 Apr 2026
训练数据截止日期
-
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
3x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
256000 个令牌
消费级
17x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
5x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
4x Apple M3 Max
128GB VRAM
排名
#87
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
0.59 | 24 | |
通用文本 Text Arena | 1451 | 25 |
0.40 | 31 | |
0.74 | 32 | |
0.59 | 37 | |
Web 开发 WebDev Arena | 1377 | 48 |
0.60 | 52 |
排名
#87
编程排名
#124
Gemma 4 31B 是一款旗舰级稠密模型,拥有 307 亿参数和 256K 上下文窗口,为工作站和消费级 GPU 提供顶尖的智能体验。该模型支持文本和图像输入,在编程、推理及多模态理解方面具备业界领先的性能。其特点包括可配置的思考模式和原生函数调用功能,专为高级智能体工作流及 IDE 集成而设计。
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
32
键值头
16
注意力头维度
256
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
1,000,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
1,024
滑动窗口比例
83.3%
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
GELU
维度
隐藏维度大小
5,376
层数
60
FFN 中间层大小(稠密层)
21,504
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
262,144
Gemma 4 is Google DeepMind's most advanced open model family, built from Gemini 3 research and technology. Featuring both Dense and Mixture-of-Experts (MoE) architectures, these multimodal models handle text, images, and audio (on smaller variants), with context windows up to 256K tokens. Designed for frontier-level performance across reasoning, coding, and agentic workflows, Gemma 4 delivers unprecedented intelligence-per-parameter from mobile devices to enterprise servers. Released under Apache 2.0 license.
APX AI
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