趋近智
活跃参数
25.2B
上下文长度
256K
模态
Multimodal
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
Apache 2.0
发布日期
2 Apr 2026
训练数据截止日期
-
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
3x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
256000 个令牌
消费级
6x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
2x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
排名
#40
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
通用文本 Text Arena | 1438 | 37 |
Web 开发 WebDev Arena | 1360 | 54 |
排名
#40
编程排名
#63
Gemma 4 26B A4B 是一款混合专家 (MoE) 模型,总参数量为 25.2B,但每次推理仅激活 3.8B 参数,在提供接近 31B 模型性能的同时,实现了 4B 模型级的推理速度。该模型拥有 128 个专家(其中 8 个激活),配备 256K 上下文窗口,并支持文本和图像输入。它针对消费级 GPU 的快速推理进行了优化,同时具备前沿水平的推理和编程能力。
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
16
键值头
8
注意力头维度
256
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
1,024
滑动窗口比例
83.3%
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
GELU
维度
隐藏维度大小
2,112
层数
30
FFN 中间层大小(稠密层)
704
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
262,144
混合专家
专家参数总数
3.8B
专家数量
128
活跃专家
8
共享专家数
-
FFN 中间层大小(每专家)
704
MoE 前的稠密层数
-
Gemma 4 is Google DeepMind's most advanced open model family, built from Gemini 3 research and technology. Featuring both Dense and Mixture-of-Experts (MoE) architectures, these multimodal models handle text, images, and audio (on smaller variants), with context windows up to 256K tokens. Designed for frontier-level performance across reasoning, coding, and agentic workflows, Gemma 4 delivers unprecedented intelligence-per-parameter from mobile devices to enterprise servers. Released under Apache 2.0 license.
APX AI
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